After many years I have migrated my Wordpress to Gatsby and Netlify. This short article is a sum up of the main steps how to migrate all the existing articles (and images) and what tools I used. Therefor I moved away from Wordpress to Gatsby and Netlify.

This showcase covers securing a Node.js application with IBM App ID which is a facade for OpenID and OAuth.

Apache Kafka ist eine distributed streaming platform – generell heißt das, Apache Kafka unterstützt bei der Erstellung einer Publisher-Subscriber Umgebung in dem Kafka eine Streaming Pipeline zwischen den Teilnehmern aufbaut. Diese Platform erfüllt die Kriterien bezüglich Verteilung, Echtzeitfähigkeit und Zuverlässigkeit.

Diese Einführung betrachtet dabei die Einrichtung von Kafka mit Docker und den gängigsten Anwendungsfällen in Spring Boot realisiert.

Eine neue Applikation kann man doch gleich in der Cloud betreiben. Dabei sollte Automatisierung eine wichtige Rolle spielen und idealerweise bis zum Deployment angewendet werden; ganz im Sinne von CD. Im diesem Artikel wird beschrieben wie eine Spring Boot Application in eine OpenShift Instanz betrieben wird und dabei die Konfiguration so vorgenommen wird, dass jede Änderung des Source Codes automatisch zu einem neuen Build führt.

In diesem Artikel möchte ich veranschaulichen, wie anhand eines JSON Schema eine UI dynamisch generiert werden kann. Diese UI soll dann bei der Zusammenstellung eines Modells dienen, welches wiederum als Basis für die Erstellung eines Request-Objekts herangezogen wird. Damit lässt sich eine dynamische Oberfläche für eine REST-Schnittstelle erstellen, welches mind. JSON unterstützt. Dieser Anwendungsfall ist dann hilfreich, wenn die REST-Schnittstelle eine komplexe Domain-Struktur besitzt und die Mittel von swagger-ui nicht ausreichen.

Cloud Foundry (CF) ist eine OpenSource Platform, welches auf ein gängige IaaS bereitgestellt werden kann, um ein PaaS zu errichten, in dem dann unterschiedliche Applikationen und Services bereitgestellt werden können. Natürlich gibt es verschiedene Anbieter die ein PaaS auf Cloud Foundry basierend anbieten, dazu gehören u.a. Pivotal CF, IBM Bluemix. In dieser Einführung wird CF mit IBM Bluemix vorgestellt.

Dokumentation - es gibt nichts schlimmeres als nicht aktuelle und falsche Dokumentation. Da ist sogar keine Dokumentation besser. Keine Dokumentation ist spätestens dann keine Option, wenn mehrere Teilnehmer existieren und die Software für einen breiten/öffentlichen Nutzerkreis angedacht ist. Hier möchte ich mal aufzeigen, wie einfach Dokumentation sein kann. Spaß kann es sogar auch machen.

Mit dem ELK Stack bekommt man eine abgestimmte Umgebung um Log-Einträge per Logstash abzuholen, diese in Elasticsearch vorzuhalten und dann per Kibana anzuzeigen. Das Aufsetzen des ELK Stack wird mit den Docker Images von Elastic vereinfacht. Um diese jedoch im Cluster zu nutzen müssen ein paar Anpassungen durchgeführt werden, welche hier dargestellt werden.

Docker, eine simple Art seine Umgebung modular und wiederverwendbar aufzubauen. Da ich schrittweise exemplarisch eine ganze Entwicklungsumgebung auf Docker darstellen möchte, stelle ich heute vor, wie man Elasticsearch innerhalb eines eigenen Docker Container zum Einsatz bringt.

Docker ist aktuell in aller Munde und das Ökosystem um Docker wächst kontinuierlich weiter. Somit lohnt sich mal ein genauerer Blick. Ich werde hier schildern, wie ein Docker Image mit einem Application Server erstellt werden kann. Als Application Server werde ich WildFly verwenden, jedoch ist jegliche andere Software denkbar.

Überblick

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Im einem Softwareprojekt strebt man an, dass alle Umgebungen (Entwicklung, Integration und Produktion) die selben Systeme, Versionen und Einstellungen besitzen. Dies kann man mit sehr genauen Installations- und Konfigurations-Anleitung bewerkstelligen. Jedoch ist der manuelle Aufwand hoch, genauso auch sehr fehleranfällig. Eine andere Möglichkeit ist es, immer das selbe VM Image zu verwenden. Dies kann einheitlich erstellt werde und dann auf allen Umgebungen verwendet werden. Ein solches VM Image beinhaltet jedoch neben der für das Projekt benötigte Software auch mind. das Betriebssystem. Dieser Sachverhalt verursacht ein verhältnismäßig zu großes Artefakt, was dann auch nicht schnell mal auf einer neuen Umgebung kopiert und bereitgestellt werden kann. Hier kommt dann Docker ins Spiel [1]. Docker kapselt die Software in einem Container und erwartet auf dem Host-System eine Docker Engine um den Container zum Laufen zu bringen. D.h. der Container beinhaltet nur die „projekt-relevanten“ Softwareprodukte. Dieser Container ist leichtgewichtiger als ein komplettes VM Image. Einmal erstellt, können diese Docker Container überall eingesetzt werden können, wo ein Docker Engine zur Verfügung steht – für Windows-User gibt es hier auch eine Lösung ;-).